Podstawowa technologia inteligentnych systemów tourguide opiera się na sztucznej inteligencji i algorytmach głębokiego uczenia się. Jego wdrożenie opiera się przede wszystkim na szeregu technologii AI, w tym na rozpoznawaniu mowy, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), wykresach wiedzy, profilowaniu użytkowników i dynamicznym generowaniu treści. Obecnie dokładność rozpoznawania mowy głównego nurtu AI przekroczyła 97%, a wykresy wiedzy obejmują miliony węzłów. Cyfrowa technologia AI, będąca najnowocześniejszym-interaktywnym medium, zapewnia żywe,-dwukierunkowe wyjaśnienia i interaktywne usługi. Technologie te wspólnie tworzą podstawę inteligentnej interakcji i generowania treści w systemie.
Ogólna architektura inteligentnego systemu przewodników turystycznych zazwyczaj integruje wiele technologii, takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, wykresy wiedzy, rozpoznawanie obrazów i inteligentne rekomendacje, tworząc wspólny stos technologii zapewniający pełną zamkniętą pętlę od percepcji i zrozumienia-do podejmowania decyzji i tworzenia treści. Typowa architektura inteligentnego przewodnika turystycznego obejmuje rozpoznawanie mowy AI, NLP (przetwarzanie języka naturalnego), zarządzanie treścią grafów wiedzy, świadomość lokalizacji i systemy rekomendacji.
Aby uzyskać dokładniejszą i{{0}głęboką interpretację kulturową, niektóre zaawansowane inteligentne systemy przewodników turystycznych opierają się na niezależnie opracowanych-wielkoskalowych modelach dziedzictwa kulturowego oraz zastrzeżonych, wiarygodnych bazach wiedzy muzeów. Te duże modele zapewniają dokładność i autorytet wiedzy wyjściowej poprzez dogłębną eksplorację i szkolenie ogromnej liczby pism eksperckich i wyników badań, a także mogą śledzić źródło odpowiedzi.
